Predykcyjna analityka rynku najmu · Warszawa
Kierunek czynszów, zanim trafi do raportów.
PropertyTrend czyta realne ogłoszenia najmu i wskazuje, gdzie czynsze rosną lub słabną — z wyprzedzeniem 1–3 tygodni. Bez zmyślonych liczb: każda metryka ma źródło, okno i próbę.
Demo · realne dane Warszawy

Statyczne raporty są spóźnione
Kwartalne opracowania opisują rynek sprzed kilku miesięcy. My obserwujemy podaż i ceny ofertowe każdego dnia, więc zmianę kierunku widać wtedy, kiedy jeszcze można na nią zareagować.
Jak to działa
Realne ogłoszenia, nie raporty
Codziennie zbieramy ogłoszenia najmu z Otodom i wyliczamy mediany per dzielnica — czynsz, czynsz/m², czas na rynku, podaż.
Jawna metodyka
Deduplikacja po identyfikatorze ogłoszenia, okno 30 dni, przycinanie wartości skrajnych. Każda liczba ma zdefiniowaną próbę.
Prognoza z oceną błędu
Krótkoterminowa prognoza czynszu z pasem ufności i publikowanym błędem wstecznym (MAPE/MAE) — pokazujemy też pomyłki modelu.
Dla kogo
Deweloperzy i BTR
Ustalanie czynszów i tempa najmu dla nowych inwestycji.
Operatorzy PRS
Monitoring podaży i presji cenowej w portfelu dzielnic.
Fundusze i banki
Niezależna, powtarzalna baza do wyceny ryzyka najmu.
Ubezpieczyciele
Wczesne sygnały zmian na lokalnych rynkach najmu.
Najczęstsze pytania
- Skąd pochodzą dane?
- Z realnych ogłoszeń najmu Otodom, zbieranych codziennie. Metryki dzielnicowe i prognoza w tym demo opierają się wyłącznie na Otodom. Szczegóły w metodologii.
- To czynsze ofertowe czy transakcyjne?
- Ofertowe (z ogłoszeń). Nie mamy dostępu do rejestru transakcji najmu, więc tego nie udajemy.
- Jak liczycie anomalie (+1,9σ)?
- To z-score dzielnicy względem pozostałych dzielnic Warszawy w danym okresie; sygnał zapala się przy |z| ≥ 1,5σ. Pełny opis w metodologii.
- Jak daleko sięga historia?
- Około pół roku ogłoszeń — wystarczająco na trendy wielomiesięczne i krótkoterminowe prognozy, za mało na porównania rok-do-roku (i tego nie pokazujemy).